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Cada vez más se escucha hablar del término Machine Learning y son muchas las organizaciones interesadas en saber ¿qué es y para que puede ser de utilidad?

El Machine Learning o aprendizaje automático es una derivada o extensión del concepto de inteligencia artificial, cuyo fin es la generación de modelos de aprendizaje “artificial” a partir de la conducta de uso de la información.

El término no es nuevo, puesto que ya en los años 50 es una línea de investigación más próxima a la ilusión o pensamiento futuristas que a las posibilidades de desarrollar tecnología que “genera aprendizaje”.

En estos momentos, la realidad ha superado con mucho a la ficción. Esto ha sido una realidad gracias al exponencial desarrollo de la tecnología, de las comunicaciones y de la capacidad de procesar de forma instantánea y en tiempo real miles de millones de datos.

Esto, unido a la necesidad de las empresas a adaptarse o morir en este nuevo entorno, global y de cambio en los modelos de negocio como consecuencia del avance de internet y la ominicanalidad de la información ha favorecido

La definición en sí misma de Machine Learning está orientada a buscar patrones o anomalías de grandes volúmenes de datos y sacando patrones de las interacciones para detectar tendencias o comportamientos.

El objetivo no es otro que poder tomar decisiones o hacer predicciones, con lo que se abre una línea de nivel práctico que son inimaginables. Esto no es el futuro, es el presente.

Conceptos fundamentales

 Generalmente lo que denominamos Machine Learning se define en a partir de dos áreas principales:

1. Aprendizaje supervisado.
2. Aprendizaje no supervisado.

Es el proceso en el que se detectan los patrones de un conjunto de datos, es decir, es el corazón del Machine Learning. Una vez identificados los patrones, se pueden hacer predicciones con nuevos datos que se incorporen al sistema.

Aunque pueda parecer que el primero se refiere a la predicción con intervención humana y la segunda no, estos dos conceptos tienen más que ver con qué queremos hacer con los datos.

Uno de los usos más extendidos del aprendizaje supervisado consiste en hacer predicciones a futuro basadas en comportamientos o características que se han visto en los datos históricos ya almacenados sobre una estructura previamente definida.

Por otro lado, el aprendizaje no supervisado usa datos históricos que no están previamente definidos e etiquetados bajo una estructura definida. El aprendizaje no supervisado da un paso hacia la exploración de estos y encontrar alguna estructura o forma de organizarlos.

Aplicaciones prácticas

Mientras que la minería de datos descubre patrones anteriormente desconocidos, el Machine Learning se usa para reproducir patrones conocidos y hacer predicciones basadas en los patrones.

Las aplicaciones y el impacto son y han sido de gran importancia, y mucho más en la medida en que ha evolucionado la tecnología, la capacidad de almacenar grandes cantidad de datos y sobre la posibilidad de procesarlos.

La aplicación es específica en función de los objetivos que se persiguen tal y como hemos anteriormente, no están un proceso analítico y predictivo, sino que va mucho más allá. Es un proceso que habitualmente se diseña a medida según las necesidades específicas de la empresa u organización.

El aprendizaje automático prácticamente cuenta con tantas aplicaciones como imaginemos, pudiéndose adaptar a tantas situaciones como datos con los que contemos, a saber:

• Análisis de comportamiento de consumo y productividad.
• Para la identificación de clientes potenciales,
• Identificación de empleados de alto potencial.
• Desarrollo de itinerarios formativos adaptados a personas específicas.
• Adaptación de servicios a las necesidades a perfiles específicos.
• Detección de rostro y reconocimiento facial.
• Reconocimiento de objetos y proveedores.
• Mejorar los resultados y sugerencias en procesos de búsqueda.
• Predicciones para operar en el mercado de valores.
• Sistemas para evitar el fraude en transacciones o clientes de alto riesgo.
• Análisis y predicciones temporales de datos económicos.
• Identificación de acciones de spam, anti-virus o software malicioso.
• Predicción y pronósticos de variables climáticas, tráfico, accidentes, errores de producción, etc.
• Vehículos autónomos.
• Robótica.

Y un largo e infinito etcétera de aplicaciones en todos los ámbitos de las actividades económicas, empresariales, educativas, sociales, médicas…

La mejora del aprendizaje basado en los modelos de inteligencia artificial

Los datos son clave para el aprendizaje personalizado y deben ser capaces de predecidir qué hacer para conseguir una sociedad más igualitaria y eficiente.

Aprendizaje de la máquina, es un subconjunto de la inteligencia artificial, y hace referencia al esfuerzo para programar ecosistemas tecnológicos para identificar patrones en los datos para informar a los algoritmos que pueden hacer predicciones basadas en datos o decisiones.

A medida que interactuamos y generamos mayor número de datos en el tiempo, alimentaremos con mayor información los modelos y algoritmos mejorando la precisión y la predicción; en pocas palabras el aprendizaje. Cuantos más datos, más “inteligentes sean los algoritmos”, es decir, más precisos son nuestros modelos de cálculo. El aprendizaje automático es el nuevo cuadro de distribución para la Educación Superior. El aprendizaje automático es la gran oportunidad de acometer una nueva forma de actuación más precisa, tanto en el ámbito de la medicina, el aprendizaje, la economía, etc…

El aprendizaje automático y otras grandes estrategias de datos están mejorando silenciosamente la educación formal e informal de muchas maneras, y algunas de ellas son las que podemos ver a continuación:

• Organización automática y optimización del contenido de aprendizaje en procesos educativos o de instrucción.
• Análisis del aprendizaje del estudiante, predicción del potencial y recomendación de los itinerarios con mayor probabilidad de éxito.
• Sistemas de aprendizaje adaptativo.
• Aprendizaje basado en juegos.
• Análisis de aprendizaje para la generación de contenidos personalizados.
• Identificación del fracaso en los proceso de aprendizaje reglado o no reglado para aumentar la tasa de éxito, retención y mejorar la motivación de los usuarios.
• Mejora del aprendizaje, la retención y la aplicación.

Este enfoque cada vez más presente en la realidad, aunque no tanto como nos gustaría está marcando la diferencia en los procesos de mejora y evolución social en todos los ámbitos de aplicación. Este es nuestro gran reto, hacer llegar toda la tecnología y el conocimiento a la realidad del día a día como planteamiento estratégico que sin duda cambiará sociedad.

¿Qué es el network marketing? ¿que influencia tiene una buena gestión de la relaciones personales? ¿estás buscando trabajo o una mejora profesional? Hay una habilidad que no puedes pasar por alto: el networking. Este concepto implica crear una gran red de contactos profesionales que en un momento dado pueden proporcionarte nuevas oportunidades profesionales, buenas referencias laborales o incluso recomendarte para un puesto de trabajo.

El network marketing ha irrumpido en nuestras vidas: redes sociales, foros, comunidades online y creación de contenidos facilitan la ampliación de una red que parte de la confianza en relación a la percepción de nuestra imagen personal.

El networking desde la perspectiva del network marketing como red de contactos no se limita a contar con gente conocida de tu sector, sino en profundizar e invertir en las relaciones con el fin de crear vínculos profesionales de manera que más tarde puedan convertirse en colaboraciones y prestigio profesional. Y conseguir esto no es tarea fácil.

Para construir lazos con personas de tu entorno profesional, tienes que dedicar tiempo y salir de las maneras tradicionales de relacionarse. Una forma de empezar es acudir a cualquier tipo de evento relacionado con tu ámbito profesional en el que no sólo puedas aprender, sino que también puedas conocer a más personas de tu sector. Atrévete a hablar con gente a la puedas aportar algo, guarda sus tarjetas y mantén el contacto con ellos. Para seguir desarrollando un buen networking, puedes seguir los siguientes pasos:

1. Define tu objetivo profesional. Antes de comenzar a aumentar tu red de contactos debes tener claro cuál es tu propósito. Si estás buscando trabajo, si buscas a alguien que te ayude en tu carrera profesional, encontrar nuevas oportunidades, cambiar de carrera profesional, o una mezcla de varios. Cuando tengas más claro el objetivo, tendrás más claro de por dónde debes empezar.
2. Da a conocer lo que haces y sé generoso con tus conocimientos. Si comienzas a hacer nuevos contactos pero no tienen claro cuál es tu profesión o a qué sector te estás enfocando, no sabrán muy bien qué puedes aportarles tú a ellos o por qué deberías pasar tú también a formar parte de su red de contactos. La esencia del networking es dar y recibir. No se trata de alardear constantemente de todo lo que sabes hacer o has conseguido en tu carrera profesional, sino de qué quieres o puedes hacer por los demás. Tienes que ser capaz de “vender” al resto los beneficios que pueden obtener de pasar a su lista de contactos.
3. Interactúa a través de las redes sociales. Aprovecha la libertad que dan redes como Linkedin y Twitter para conectar con personas destacables de tu sector e interactuar con ellos. También puedes generar contenidos que puedan ser de valor para ellos y compartir sus contenidos, sin llegar nunca a saturar los perfiles de tus contactos. Crea una marca personal y sé coherente con tu huella digital.
4. Establece una agenda de networking. Para llevar un networking ordenado y con sentido, también puedes mantener una agenda en la que anotar tus progresos y diferentes listados: listado de personas con las que deberías contactar, con qué personas has contactado, con cuáles mantienes contacto, qué oportunidades han surgido o pueden surgir, y sobre todo, a qué eventos o actividades relacionados con tu sector o con el empleo podrías ir.
5. Valora a cada profesional que conozcas. No te centres sólo en mantener el contacto con personas de tu sector o con aquellos que te caigan mejor, cuida también tu relación con el resto sin hacer diferencias en su cargo o el prestigio que tengan. Cada profesional es importante y podría aportarte algo diferente en un momento dado. Sal de tu zona de confort en el networking, en la diversidad está la riqueza.
6. Practica la escucha activa. La diferencia entre un networking efectivo y uno que no lo es, consiste en saber escuchar. Cuando estés en un entorno social, escucha más de lo que hablas. Destacarás más por esa capacidad que no todas las personas tienes antes que por hablar solo de uno mismo. Y además, te quitarás de encima esa imagen de persona “interesada” que algunos tienen cuando buscan ampliar su red de contactos profesional.

¿Cómo consigo que me voten? ¿Cómo convencer al máximo número de personas que soy la mejor opción? ¿Qué tengo que decir, cuándo y cómo? ¿Cuál debe de ser mi estrategia de comunicación?

Realmente, ¿no estamos hablando de un proceso de venta que se sustenta sobre un modelo de marketing social? Pues sí, siempre intentando vender algo, un producto, una idea una promesa.

No escapa a nuestra observación ni a la observación de cualquier persona, la planificada puesta en escena de los políticos y sus estructuras organizativas en un proceso de atracción y captación del interés de cualquiera que pueda convertir su decisión en un voto favorable, en una venta.

La persuasión como elemento clave de comunicación para convencer a los potenciales votantes para que conviertan sus pensamientos en una acción de voto favorable.

En un entorno global en donde la tecnología ha tomado un papel clave en el acceso a los diferentes segmentos de población, ya sea a través de los medios habituales y como no, las redes sociales, distinguir la realidad de la ficción, la verdad sobre la mentira se han convertido en el principal factor de influencia en el voto.  Cada minuto se realizan más de 3 millones de búsquedas en Google, se producen más de 900.000 accesos a Facebook y se envían 150 millones de emails.

A lo largo de la historia, política, elecciones, comunicación y manipulación han ido de la mano. Unos pocos votos, dan el poder a un grupo o grupos de interés que durante unos años tomaran decisiones muy importantes que marcará el futuro de un país.

¿Qué hacen los candidatos para atraer y convencer a los potenciales electores? ¿A qué tipo de estrategias recurren para posicionarse como la mejor opción?

En el último año, el uso del término ‘fake news’ ha aumentado un 365%. Esta proliferación se debe, entre otros motivos, a su incorporación al discurso político en Estados Unidos y a los constantes problemas que los bulos digitales están provocando a las grandes empresas de internet Google, Facebook y Twitter.

Las encuestas electorales se han vuelto un medio propagandístico de gran influencia en la toma de decisiones. Las estadísticas son la mejor forma de manipular a la población.

Conviene identificar del discurso, de la propaganda y propuestas de los candidatos las herramientas de persuasión a las que más se recurre con el objetivo de hacer más simple la decisión de un potencial votante:

• Programa u oferta política. El producto, el servicio, el compromiso. El propio programa es en muchos casos el instrumento de persuasión o simplemente el estar subrayando las debilidades o extravagancias del otro. Se ha convertido en un todo vale.
• Empatía y proximidad. Nada como la sencillez para persuadir por ser uno más, por sentirme uno más del grupo o segmento al que quiero convencer. No importa que hoy actúe de una forma y mañana de otra. Simplemente empatizo con acciones de marketing de guerrilla en cada momento.
• Las promesas, el proponer cambios, mejoras, desarrollo, pensiones, educación, igualdad, feminismo, migración, crecimiento, estabilidad, empleo, seguridad, la lista es infinita… No importa la dimensión, la viabilidad o el coste. Los políticos prometerán lo que sea por un voto esperando que los electores confíen en que realmente les cumplirán.
• Tags o etiquetas que se asocian a una opción y generan una clasificación o identificación de un candidato a un concepto, para bien o para mal. Se busca simplificar y hace más fácil la elección. Son etiquetas calificativos y evitan tener que perderse en un mar de propuestas o explicaciones: la casta, los fachas, los “perro flauta”, los rojos, los franquistas, etc. Hay etiquetas para todos los gustos.
• Contarán con testimoniales. Personas con notoriedad social, que crean un efecto escaparte fácil de comprender por la masa. Son famosos o populares que se presenten como apoyo de un candidato para lograr una percepción popular de arrastre candidatos en donde se busca el efecto imitación.
• Consenso colectivo, el chantaje emocional, que tan solo buscar el voto acudiendo a la obligatoriedad de no votar a alguien por el miedo, para lograr mejores cosas colectivamente, ser más como sociedad.
• Casos de éxito. Ejemplifican la importancia de conseguir el voto en base a la visualización de casos de éxito en el pasado, o políticas similares en países que lo han aplicado. No importa si es posible aplicar o no, no contextualizan cultural y económicamente, se busca simplificar la realidad para conseguir el fin.
• El liderazgo y el carisma del principal representante y de su equipo. Los argumentos son secundarios, todo descansa en la percepción del cliente potencial rendida ante la eficiencia de la comunicación verbal y no verbal del candidato. No importa si tiene contenido la propuesta, todo es imagen y propaganda.
• Culpabilizarían de los males del contrario. Nada más eficaz que recurrir al miedo, al desmérito o el fracaso real o no real del adversario. En palabras simples, se busca que el argumento se base en votar al menos malo. Se generalizan los problemas sociales y se culpa de ellos a un grupo, un partido, una organización o la suma de todos. Todo es una cuestión del prisma en que se mira. ¿Dónde está la verdad?

Son varias las investigaciones que advierten de los riesgos de la manipulación, de la propaganda engañosa, de informaciones falsas. Uno de ellos es el “I Estudio sobre el impacto de las ‘fake news’ en España”, realizado por Simple Lógica en colaboración con el Grupo de Investigación de Psicología del Testimonio de la Universidad Complutense de Madrid. Éste afirma que ocho de cada diez españoles no saben distinguir una noticia real de un bulo. También la consultora Gartner recoge en su informe ‘Predicciones tecnológicas para el 2018’ que en 2022 la mayoría de los países occidentales consumirán más información falsa que noticias reales.

Quizá sea un buen momento para reflexionar sobre nuestros pensamientos y la verdad de nuestro conocimiento. ¿Hasta dónde soy capaz de distinguir entre la verdad y la ilusión de la manipulación social?

“Una mentira repetida mil veces se convierte en una verdad”

– Joseph Goebbels –

¿QUÉ ES?

El geomarketing es la disciplina que estudia cómo las variables geográficas que afectan las interacciones de prospectos comerciales con los negocios que intentan interactuar con ellos, es decir, analiza cómo las variables geográficas de tu mercado afectan a tu negocio.

BENEFICIOS

• Optimización de la inversión en acciones de marketing.
• Un mayor conocimiento de mercados y la habilidad de focalizar esfuerzos en determinados segmentos del mercado.
• Diseñar zonas de ventas, rutas de despacho, rutas de merchandising y rutas de cobranza.
• Visualizar las ventas por cliente, zona de ventas, sectores, parroquias, municipios, poblaciones, estados, y nación, que sirve como insumo para los análisis de las ventas.
• Identificar puntos de ventas, oficinas, sucursales, distribuidores, competencia, etc.
• Localizar oficinas más cercanas, análisis de rutas óptimas y alternativas.
• Determinar el área de influencia para precisar la población a la cual se está cubriendo.
• Responder a preguntas como: ¿Es óptima la localización actual de mi negocio? ¿Dónde se podría ubicar una nueva sucursal? ¿Dónde dirigir una campaña publicitaria?
• Análisis del potencial del mercado – domicilios por rango de ingresos.
• Añadir valor en procesos de marketing directo o de atención al cliente.

¿A QUÉ TIPO DE CLIENTES SE LLEGA?

• • Clientes locales: por ejemplo, una tienda de ropa está tratando de abrir una nueva tienda y está buscando ubicación, el geo-marketing puede decirles en qué áreas presentan la mayor demanda de los productos o donde se encuentra su tráfico de clientes.

• • Clientes de Internet: los compradores en línea transmiten la ubicación geográfica de su ordenador a través de su dirección IP. El Sitio web de una compañía puede usar esta información para mostrar sus páginas en el idioma del usuario. Los motores de búsqueda pueden clasificar ciertos resultados en función de la proximidad a la ubicación del usuario. Por ejemplo los si un restaurante de Bs. As.  realiza anuncios contextuales, puede asegurarse de que esos anuncios fueran mostrados sólo a los usuarios de Buenos Aires (Argentina), en lugar de llegar a usuarios que no están cerca de ésta ciudad.

• • Los usuarios de dispositivos móviles: Los consumidores pueden recibir descuentos, e-cupones, y otros de tipo de acciones de marketing en base a su ubicación en un momento dado.

• Usuarios de los medios sociales: muchas plataformas de medios sociales permiten a los usuarios “check in” a varios lugares, como una cafetería o restaurante local. Estos negocios se pueden enviar ofertas especiales a este tipo de usuarios.

NIVELES DE GEOMARKETING

• Regional: Se refiere al análisis de una región geográfica conformada por más de un país y que cuyos miembros comparten un mercado similar.
• País, Estado, Ciudad: Este análisis divide la región en entidades locales, desde un división por países, provincias o ciudades.
• Local: Este resulta particularmente útil cuando existen divisiones claras entre sectores o colonias de una ciudad.
• Micro Local: Este es el análisis del mercado en el área inmediata a un negocio o ubicación geográfica específica (alrededor de un edificio, cerca de una tienda…)
• Nano Marketing: Permite utilizar las herramientas del geomarketing dentro de un establecimiento comercial.

CONCLUSIÓN

Gracias a esta técnica, una empresa puede desde analizar cómo se comportan los clientes de una determinada zona, hasta saber cuál de sus diferentes tiendas tiene mejor rendimiento, o cómo y dónde actúa su competencia. Por todo esto, el geomarketing se ha convertido en una herramienta estratégica a la hora de diseñar un negocio.

¿Es necesario hacer publicidad en google para nuestro negocio?

¿Que és?

Google Ads es la plataforma de pago por clic de Google. Se trata de publicidad en google que se muestran de forma relevante en los resultados de búsqueda del usuario. Al principio consistía en anuncios de texto sólamente, ahora incluye también anuncios de imagen y video en Youtube.

Los anuncios de GoogleAds se muestran junto con los resultados de búsqueda cuando alguien busca en Google utilizando alguna de sus palabras clave. Los anuncios aparecen en la columna lateral de la página de búsqueda pero también pueden aparecer en otras partes.

La función de Ads no es otra más que la de facilitar la elaboración de anuncios a mostrar a los usuarios que navegan a través de Google o de otras plataformas que forman parte de su red, una de las más grandes del mundo.

Ventajas

Una de las ventajas que tiene la publicidad en google es que no es necesaria una inversión muy grande. La inversión que hagas debe ir acorde a tus gastos y objetivos establecidos que tengas. De hecho, otro de los aspectos más ventajosos de esta herramienta es que eres tú quien decides tu inversión diaria y puedes modificarla cuando quieras en función a los resultados que vaya obteniendo tu campaña.

Otro beneficio de hacer publicidad en google es que puedes llegar a los clientes objetivo mediante una amplia gama de opciones que permite segmentar los anuncios por tipo de página web, de audiencia, y hacer que se publiquen en el momento y en el lugar más adecuados. Además, Google AdWords realiza un seguimiento de la cantidad de usuarios que ven los anuncios, que hacen clic para visitar la página web o que llaman, incluso de las ventas reales que generan los anuncios en la página web.

Desventajas

– No garantiza el éxito: Un buen posicionamiento de pago no lo es todo, es importante que esté bien organizada y sea coherente, poseer una página web de calidad y enfocar todo esto hacia la conversión de las oportunidades que te brinda Adwords te ayuda a general una buena campaña de publicidad para tener éxito.

-Límite de caracteres: Las descripciones de los anuncios en Adwords son de sólo 70 caracteres, por lo cual es importante elegir cuidadosamente las palabras para aumentar el efecto.

Método de pago

El método de pago es “Coste Por Clic” ,es decir, sólo pagas cada vez que entren en tu anuncio. Google te permitirá por lo general competir y pujar de forma asequible por palabras clave de forma que tengas posibilidades de estar en el olimpo de anuncios de Google, si optimizas todo correctamente.

El sistema de coste por clic está enfocado a las palabras clave que incluyes en tu campaña de manera que cuando los usuarios las escriben en el buscador, tu anuncio sale, y si clican en él, pagas en función a lo que hayas pujado por esa palabra.

El precio del clic depende de tres variables:

– La palabra clave o la competencia por cierta palabra clave: la palabra clave ropa va a ser más cara que la palabra bañador ya que abarca muchos más productos, y, por lo tanto, tiene más opciones de ser escrita que la segunda.

– Quality Score: Es un valor de 0 a 10 que Google pone a cada uno de los anuncios según cómo sean de buenos en relación con su calidad. A mayor puntuación QS, menor precio.

– Posición del anuncio: Ya que cuanto más arriba se quiera aparecer en el listado de anuncios, más se encarece el precio del mismo.

Existen varias formas de pago, pero la más conveniente para que no haya sobresaltos y para poder controlar los costes diariamente es la de pagos automáticos que se produce en el momento anterior de estas dos condiciones: treinta días después del último cargo automático o cuando alcance un importe predefinido, llamado “límite”.

Conclusión

Google Ads es sin duda un gran canal para la adquisición de clientes a través de publicidad en google, y debido a su alta rentabilidad para la gran mayoría de industrias y empresas, es una fuente de tráfico web indispensable.

El marketing digital es una gran oportunidad para crecer como negocio.

¿Qué es el marketing digital?

El marketing digital engloba todas aquellas acciones y estrategias publicitarias o comerciales que se ejecutan en los medios y canales de internet. Tiene el mismo objetivo que el marketing offline o tradicional, solo que usando las nuevas tecnologías y la red.

Su finalidad es vender productos y servicios a un target específico que utiliza Internet mediante canales y herramientas online de forma estratégica con el Marketing general de la empresa.

Podemos encontrar numerosos canales o herramientas online para poder trabajar en el marketing digital.

Web/ blog: Sin ningún tipo de duda, una web o un blog son las principales herramientas de una campaña de marketing digital. Es importante utilizar de manera complementaria otras acciones digitales para conseguir mayor visibilidad a las campañas como pueden ser redes sociales, plataformas de video, foros…

Social media marketing: Las redes sociales son un medios muy importante hoy en día con el que podemos conseguir llegar a un mayor número de personas.

Email marketing: Es el canal que tiene el ROI más elevado.Con esta herramienta se generan mensajes en forma de newslatter, boletines,catálogos, cursos, etc.

SEO: Es el posicionamiento natural en buscadores, consiste en realizar optimizaciones para aparecer lo más arriba posible en estas páginas. De esta manera, la oportunidad de recibir más visitas de calidad aumenta.

SEM: En este caso también es posicionar nuestra página en buscadores o directorios pero pagando por ello. También son campañas de publicidad online de pago, tanto en redes sociales, webs, blogs, foros con banners o vídeos.

Inbound Marketing: Consiste en invertir la pirámide del marketing y en vez de ir a buscar los clientes con publicidad lo que hace es facilitar que estos te encuentren y te conozcan.

Ventajas

El marketing digital tiene numerosas ventajas que no tiene el marketing tradicional. Es una estrategia imprescindible para las marcas por la gran oportunidad de crecimiento, posicionamiento y ventas o captación de clientes que representan. Los clientes están conectados constantemente a internet, ya sea a través del ordenador o del móvil.

-Los costes son mucho más asequibles que los del marketing tradicional.

-Mayor capacidad de control, optimización y corrección de las campañas gracias a que se puede observar a tiempo real los resultados obtenidos de manera exacta.

-Permite una medición exacta de la campaña. Resultados obtenidos, beneficios, retorno de la inversión (ROI)

-No existe una limitación geográfica.

-Gran segmentación del mercado de la marca para enfocar todos los esfuerzos al público objetivo al que queremos llegar.

¿Cómo crear un plan de marketing?

-El entorno es muy importante para empezar estudiar el mercado y la competencia para iniciar la estrategia.

-Tenemos que tener muy claro a quién nos dirigimos para crear la segmentación adecuada a la audiencia para crear anuncios.

-Saber qué queremos conseguir y los objetivos que queremos alcanzar.

-Tenemos que plantear una buena estrategia para conseguir que nuestro mensaje llegue lejos.

–Conseguir un cliente nuevo es difícil por eso una vez lo hemos conseguido tenemos que conseguir fidelizarlo para que se quede durante mucho tiempo.

-El presupuesto es una de las partes más importantes y hay que saber donde vamos a conseguir un mayor impacto.

-Hay que usar todas las herramientas que el entorno online nos ofrece y rentabilizarlas.

-Es necesario definir bien las métricas para poder medir la evolución de las acciones y poder modificarlas a tiempo real si algo no cumple las expectativas. Con ello conseguimos optimizar al máximo las campañas.

En conclusión, estamos en la era de las tecnologías y de internet y hay que ser conscientes de ello y el marketing digital nos permite llegar a nuestro público objetivo de manera más económica y sencilla que con el marketing tradicional. Conseguimos mejorar la estrategia de comunicación de nuestra marca utilizando sus recursos o herramientas.

¿Qué es el Business Intelligence?

El Business Intelligence es una habilidad para transformar datos en información e información en conocimiento, para poder optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. Si lo asociamos con las nuevas tecnologías se puede decir que el Business Intelligence es un conjunto de estrategias, datos, productos y aplicaciones que reúnen y transforman datos y estructuran información desestructurada para analizarla y convertirla en conocimiento ayudando a tomar decisiones sobre el negocio.

¿Para que sirve?

Es una gran ventaja la utilización de dicha herramienta ya que nos aporta información privilegiada para responder a los problemas de negocios como es la entrada a nuevos negocios, promociones u ofertas de productos, optimización de costes, análisis del perfil de los clientes, control financiero…

Fases

El Business Intelligence engloba cinco fases para conseguir un mejor rendimiento y poder superar a la competencia.

1. 1. Recolección de información: Cuanta más información consigamos podremos obtener mejores resultados.
   2. Organización de la información: Es muy importante comprender la información con la que contamos.
   3. Análisis: Analizamos todas las variables para conseguir predecir y solucionar posibles problemas producidos tanto por una causa interna como externa.
   4. Colaboración: Es uno de los puntos más importantes, ya que la interpretación de los datos hará que la estrategia de la empresa tenga éxito o sea un fracaso.
   5. Decisión: Se muestra el resultado del análisis con todas sus interpretaciones y se decide hacia donde llevar las nuevas estrategias.

Ventajas

Una solución completa Business Intelligence permite observar que está ocurriendo, entender por qué ocurre, predecir qué puede pasar, trabajar en equipo, pensar que se debería hacer y decidir qué camino hay que seguir.

Las ventajas que nos aporta el Business Intelligence es ayudarnos  a planificarnos y organizarnos para conseguir ser más eficientes, detectar cambios en las ventas, identificar cambios de conducta en clientes, corregir posibles errores que hayamos cometido, detectar nuevas oportunidades, conocer los puestos fuerte o débiles de nuestra empresa para así reforzarlos o corregirlos y por último conocer tanto nuestros ingresos como nuestros gastos.

Tipos de herramientas

Es interesante apostar por un modelo mixto en el que juntar dos herramientas del Business Intelligence diferentes, una para examinar los procesos del back-end y otra para el front-end para conseguir lo mejor para el negocio.

Existen muchas opciones a distintos costes, incluso gratuitas. Podemos encontrar un amplio abanico de posibilidades que no responde a una sola competencia directa en rendimiento y precio, sino también a la gestión de los casos de uso a lo que mejor se aplica una u otra tecnología.

IBM cognos

Está indicado para el análisis de datos en el front-end.

Microsoft Power BI

Destaca desde el trabajo mediante voz con Cortana hasta datos alojados en Azure, pasando por SQL Server o Excel, donde podremos ampliar los gráficos y diagramas habituales de este programa de una forma masiva.

Tableau

Con Tableau se puede crear dashboards visuales y responder preguntas de negocios fácilmente, juntando datos de distintas fuentes y cargando descripciones con información añadida, excluir valores atípicos o visualizando datos en varias dimensiones geográficas a la misma vez.

Pentaho

Pentaho puede ser una gran opción como herramienta de análisis para el back-end. Destacando como una herramienta de código abierto.

Tibco

TIBCO Spotfire es una herramienta de business intelligence bastante versátil y con una comunidad online muy grande. Destaca por el análisis de los procesos de ventas y la experiencia de cliente.

Azure Analysis Services

Es exclusivo de uso en la nube, este motor de análisis permite visualizar los datos con distintas herramientas de datos (por ejemplo, Power BI), se caracteriza por su gran velocidad y disponibilidad así como por su capacidad para conectar datos operativos en tiempo real con DirectQuery.

Casos de éxito del Business Intelligence

Netflix

¿Alguna vez te has preguntado porque Netflix te recomienda siempre la serie, película o documental adecuada para ti? Detrás de ello se encuentra el Business Intelligence.

Netflix se ha convertido en uno de los grandes casos de éxito de BI, mediante análisis de datos, siendo capaz de rastrear una gran cantidad de información desde cuando pasamos, rebobinamos o avanzamos rápido hasta el día y la hora que vemos el contenido, desde el lugar que lo vemos, el dispositivo que usamos, las cosas que buscas…

Cadenas alimenticias

Grandes cadenas de supermercados como Wal-Mart, Tesco, Mercadona…utilizan el Business Intelligence para tomar decisiones basadas en los datos que aportan los clientes pudiendo mantener la fidelidad y maximizar sus ventas. La información la consiguen a través de sus tarjetas de fidelidad, de donde extraen información personal del cliente, lo que compra, cada cuanto tiempo compra, el precio que se gasta…

Ups

Esta empresa utiliza el BI para determinar cuál es el trayecto que menos tráfico tiene, menos cantidad de semáforos, límite de velocidad más alto, la menos distancia…ya que para ellos minimizar el tiempo de conducción es vital, para ello, trataron de diseñar un plan para optimizar las rutas.

Gracias al Business Intelligence consiguieron ahorrar 10 millones galones de gas, las emisiones de carbono se redujeron a 100.000 toneladas métricas y ahorraron alrededor de 25 millones de dólares en costes de mano de obra al año.

Conclusión

Es un metodología muy interesante con la podemos analizar los principales datos y métricas de una empresa para optimizar el negocio, detectar potenciales áreas de mejora y aumentar la eficiencia ya sea de la gestión del stock, de la relación con los clientes o de las apuestas de marketing. Utilizándola podemos diferenciarnos de la competencia y conseguir grandes logros.

La información y los datos es ahora mismo el producto más valiosos del mundo y en un mundo cada vez más digital, las empresas generan una gran cantidad de información que tiene que ser analizada. Por eso cualquier empresa hoy en día debería plantearse seriamente el uso de herramientas de análisis de datos para extraer todo el conocimiento posible de su organización. Solo así podrá mantenerse competitiva en el mercado.